气候变化在全球范围内导致了更为频繁、更加强烈的极端高温事件，严重威胁到人类健康和社会经济的可持续发展^[1-2]。研究显示，部分区域极端高温事件常态化，这会加剧气候变暖的不利影响，对所在区域的生态、经济和社会发展产生深远且不可逆的影响^[3-4]。

中国是全球气候变化的敏感区和影响显著区^[5]。近40年来，我国沿海海表温度(SST)以每年0.016 ℃的速率上升，高于全球平均和我国的历史变化水平^[6]。气候变化对我国海洋环境和生态系统的影响不断加重^[7]。由于生物存在特定温度耐受范围，超过其温度耐受上限会发生高温致死现象，因而极端高温事件会对食物生产造成剧烈影响，例如2003年我国长江流域的持续高温天气致使作物大幅减产，经济损失近百亿元^[8]。2018年辽宁海域极端高温天气致使仿刺参(Apostichopus japonicus)大批量死亡^[9]，严重影响了养殖产业的发展。Handisyde等^[10]量化了气候变化对全球范围内水产养殖行业的影响，发现中国的水产养殖行业极易受到气候变化的影响。吴小影等^[11]调查了气候变化对福建典型渔区的影响，发现大多数受访渔户对气候变化及其影响感知较为强烈，夏季高温致使其经济受损。由此可见，极端高温等自然灾害严重掣肘了我国沿海地区水产养殖业的可持续发展。

仿刺参是我国北方的重要水产养殖对象，除部分仿刺参在福建过冬养殖外，其养殖区域主要集中在辽宁、山东和河北。仿刺参作为典型的温带种类，对高温敏感，当水温超过其温度耐受上限时，会造成一系列复杂的生理反应，引发其高温致死现象^[12]。目前，池塘养殖是我国的仿刺参增养殖的重要模式^[13]。由于池塘养殖水域较浅，其水温与当地气温息息相关，因此仿刺参池塘养殖极易受到极端高温事件的影响。近些年来极端高温事件频发导致仿刺参池塘养殖损失惨重。为准确评估极端高温的影响，国内外研究目前多聚焦于温度驯化^[14-15]、苗种培育^[16-17]等方面，极端高温事件下养殖区的敏感性评估尚未见报道。基于此，本研究以0.25°×0.25°分辨率网格尺度评估了2011—2020年不同仿刺参池塘养殖区对极端高温的敏感性，并结合未来气候数据预测了仿刺参养殖区的适宜性，以期为仿刺参池塘养殖防灾减灾措施和政策制定提供科学依据，为仿刺参养殖业的空间规划和产业发展提供合理的建议。

本研究分别采用“刺参or仿刺参and温度”(中文关键词)和“Apostichopus japonicus or sea cucumber and temperature”(英文关键词)组合成的检索式，在中国知网和Web of Science数据库中进行高级检索。基于以下标准确定样本文献：(1) 研究对象为仿刺参；(2) 试验处理须包含至少3组温度处理组，且实验期间水温恒定；(3) 仿刺参存活率与水温关系能够直接从图、表或文字中进行提取，或者可以直接从文献中通过计算获得；(4) 目前仿刺参养殖主产区为辽宁、河北和山东^[18]，将海州湾平山岛以北的中国地区定义为仿刺参的北方养殖区，以此限定范围。经过广泛搜索及筛选，本研究最终选取了15篇文献纳入计算(附表1)。利用WebPlot Digitize软件(https://automeris.io/WebPlotDigitizer/)提取图像上的各实验水温下仿刺参的存活率，补全相关数据。

表1

表1 附　本研究数据来源 Appendix 1 　Data sources of the study 编号 no 区域area 文献reference 1 山东烟台蓬莱 朱厚祥. 白刺参苗种培育与遗传多样性研究[D]. 青岛：中国海洋大学，2013. 2 山东蓬莱、胶南、东营，辽宁大连，河北昌黎 李晓英，张冬冬，徐梦雪，等. 5个不同地理群体仿刺参的高温耐受力及养殖性能评估[J]. 海洋渔业，2020, 42(6): 722-731. 3 山东烟台海阳 张萍萍. 饵料，温度和盐度对刺参苗种生长与存活的影响研究[D]. 青岛：中国海洋大学，2011. 4 山东烟台蓬莱 胡利华，张炯明，周朝生，等. 浙江南部沿海养殖刺参幼体对生态因子的适应性[J]. 浙江海洋学院学报：自然科学版，2011(1): 22-26. 5 山东青岛黄岛 孙明超. "高抗1号"新品系刺参的生产性状评价及抗高温机理研究[D]. 青岛：上海海洋大学. 6 山东烟台 范超晶，陈爱华，谭杰，等. 中韩刺参( Apostichopus  japonicus )杂交子一代高温与盐度耐受性比较[J]. 渔业科学进展，2016, 37(2): 146-152. 7 山东青岛 范超晶. 中韩刺参( Apostichopus  japonicus )杂交与自交子一代抗逆性比较及其甲基化分析[D]. 上海：上海海洋大学，2015. 8 山东烟台 赵欢，刘石林，杨红生，等. 刺参高温定向选育群体子一代耐温性状的分析[J]. 海洋科学，2014, 38(9):1-6. 9 山东青岛 黄俊旗. 南移养殖刺参耐高温种苗的热耐受性及其养殖性状研究[D]. 厦门：集美大学，2018. 10 山东威海 Dong Y W, Dong S L. Induced thermotolerance  and expression of heat shock protein 70 in sea cucumber Apostichopus  japonicus [J]. Fisheries Science, 2008, 74(3): 573-578. 11 山东青岛胶南 纪婷婷. 刺参( Apostichopus  japonicus )对温度变化的生态生理学响应机制[D]. 青岛：中国海洋大学，2009. 12 山东青岛即墨 王青林. 温度驯化对刺参( Apostichopus  japonicus )生长及耐热性的影响及生理生态学机制[D]. 青岛：中国海洋大学，2012. 13 山东青岛 Wang Q L, Yu S S , Dong Y W, et al. Parental effect of long acclimatization on thermal tolerance of juvenile sea cucumber Apostichopus  japonicus [J]. PLoS  ONE, 2015, 10(11): e0143372. 14 山东青岛、烟台 Dong Y W, Ji  T T , Meng  X L, et al. Difference in thermotolerance  between green and red color variants of the Japanese sea cucumber, Apostichopus  japonicus  Selenka : Hsp70 and Heat-Hardening Effect[J]. Biological Bulletin, 2010, 218(1): 87-94. 15 山东青岛胶南 Meng  X L, Ji  T T , Dong Y W, et al. Thermal resistance in sea cucumbers ( Apostichopus  japonicus ) with differing thermal history: The role of Hsp70[J]. Aquaculture, 2009, 294(3-4): 314-318.

表1 附　本研究数据来源 Appendix 1 　Data sources of the study

2010—2021年全国海参养殖面积以及总产量均源自2011—2021年《渔业统计年鉴》^[13]。

本研究从美国国家大气研究中心(NCAR, https://rda.ucar.edu/)下载了中国离地2 m的连续41年逐小时气温数据，并提取中国北方近海区域气温用于模拟仿刺参池塘养殖温度，其中1980—2010年(ds093.1)数据分辨率为0.312°×0.312°, 2011—2020年(ds094.1)数据分辨率为0.205°×0.204°。

为了评估未来气候，IPCC第五份评估报告采用了4种CMIP5典型浓度路径情景模式(https://esgf- node.llnl.gov/projects/cmip5/)，路径浓度由低至高分别为RCP2.6、RCP4.5、RCP6.0和RCP8.5。其中RCP2.6代表温室效应衰退的情况，表示在21世纪末完全消除人为的二氧化碳排放，温室气体排放显著减少。RCP4.5和RCP6.0是在政府干预下的情景模型，代表温室效应长期稳定，意味着适度的化石燃料消耗和二氧化碳排放降低到一个较低的水平。RCP8.5是在无气候变化政策干预时的基线情景，代表温室效应的增强，特点是温室气体排放和浓度不断增加。本研究下载了美国国家海洋和大气管理局(NOAA)地球流体动力学实验室(GFDL) 3种典型浓度路径(RCP2.6、RCP6.0和RCP8.5)情景下的2046—2050年逐3小时气温数据，用于预测中国北方未来仿刺参池塘养殖的风险区。

基于文献检索和筛选结果，利用R语言drc包^[19]的三参数逻辑斯谛模型^[20](three parameter logistic model)拟合仿刺参存活率与水温的生理响应曲线。利用该包的drm函数推算仿刺参各存活率下对应的水温(附表2)。

表2

表2 附　不同温度下刺参预测死亡率 Appendix 2 　Simulated mortality rates of Apostichopus japonicus in different temperatures 死亡率/% mortality 温度/℃ temperature 标准差 SD 下限温度/℃ lower temperature 上限温度/℃ upper temperature 10 30.2 0.34 29.5 30.9 20 30.7 0.25 30.2 31.2 30 31.1 0.20 30.7 31.5 40 31.4 0.16 31.1 31.7 50 31.7 0.15 31.4 32.0 60 31.9 0.15 31.6 32.2 70 32.2 0.17 31.9 32.6 80 32.6 0.22 32.2 33.1 90 33.2 0.32 32.5 33.8

表2 附　不同温度下刺参预测死亡率 Appendix 2 　Simulated mortality rates of Apostichopus japonicus in different temperatures

将不同分辨率的环境气温数据统一为0.25°×0.25°经纬度网格尺度。基于中国沿海仿刺参池塘养殖区域内1980—2020年7—8月逐年最高小时气温和平均小时气温，利用一般线性模型分别进行拟合，分别用于分析仿刺参池塘养殖区最高气温和平均气温变化趋势。上述分析均由R语言中的ncdf4和ggplot2实现。

目前气候研究多采用阈值法定义极端温度，超过阈值即可认定为是极端事件。目前极端高温事件被认为是一种小概率事件，因此多从出现概率的角度进行定义，一般取累积频率超过90%或95%时的阈值作为极端高温事件划分的标准^[21]。本研究为了突出小概率事件特征，将2011—2020年各网格点7—8月第99百分位高温值(T₉₉)定义为各年份每个格点的极端高温阈值[依据仿刺参的存活曲线确定，即当气温超过一定值，会使得当地仿刺参产业减产的温度]，用以表征各区域历年来极端高温的强度变化。

仿刺参50%存活率下对应的水温(LT₅₀)约为31.7 ℃，因此本研究将此温度定义为仿刺参池塘养殖的致灾温度。将2011—2020年各格点气温≥31.7 ℃的频次定义为受灾频次，用以表征极端高温事件下中国沿海仿刺参池塘养殖区域受灾情况，将历年受灾频次高于50的养殖区域定义为高温敏感区，受灾频次为0的养殖区域定义为低敏感区。各年份受灾频次的累加用于表征不同年份总受灾情况。

计算RCP2.6、RCP6.0和RCP8.5不同情景下2046—2050年7—8月的T₉₉，作为未来中国沿海仿刺参池塘养殖区所遭受的极端高温。根据仿刺参高温生理响应曲线得到各存活率对应的温度值(附表2)，预测仿刺参在不同水温下的死亡率，根据仿刺参死亡率对不同养殖区域进行分级，划分出未来情境下仿刺参池塘养殖风险区，将死亡率低于20%的养殖区域定义为低风险区，死亡率介于20%与60%的养殖区域定义为中风险区，死亡率高于60%的养殖区域定义为高风险区。

2010—2020年全国仿刺参养殖总产量由13.03万t跃升到19.66万t (图1)，呈现波动上升的趋势，其中2017年仿刺参总产量达到21.99万t，为历史最高。2018年仿刺参总产量大幅度下跌。2010—2020年全国仿刺参养殖面积呈稳定上升趋势，2020年仿刺参养殖总面积是2010年的1.6倍，养殖总面积增加了9.3万hm²。

图1

图1 　2010–2021年全国海参养殖面积和产量数据源自《渔业统计年鉴》(2011–2021). Fig. 1 　Aquaculture area and yield of sea cucumber from 2010 to 2021 in ChinaData from China Fishery Statistical Yearbook (2011–2021).

随着水温升高，仿刺参存活率逐渐降低(图2)。15~30 ℃时仿刺参存活率较为稳定，当水温超过30 ℃时仿刺参死亡率骤增。三参数逻辑斯谛模型拟合结果表明，仿刺参半致死温度(LT₅₀)为(31.7±0.15) ℃。

图2

图2 　仿刺参存活率与水温关系数据源自附表1. Fig. 2 　The relationship between water temperature and survival rate of Apostichopus japonicusData from appendix 1.

1980—2020年中国北方沿海仿刺参养殖区域7—8月气温整体呈上升趋势(图3)，各年份平均气温与最高气温的变动具有一致性，夏季仿刺参养殖区最高气温普遍高出平均气温(6.5±0.6) ℃。1980—2020年平均气温上升速率为0.17 ℃/10 a，最高气温的上升速率为0.11 ℃/10 a。1980—2020年期间在中国仿刺参池塘养殖区域有10年最高气温超过仿刺参致灾温度(31.7 ℃)。

图3

图3 　1980–2020年(a)和2011–2020年(b)中国北方仿刺参养殖区7–8月平均气温和最高气温变化趋势 Fig. 3 　Average air temperature and extreme air temperature of sea cucumber pond-culture areas in northern China from July to August in 1980–2020 (a) and 2011–2020 (b)

2011—2020年中国北方沿海区域平均气温(1.27 ℃/10 a)和最高气温(2.15 ℃/10 a)上升明显，2017—2019年气温连续3年居于高位，2017年中国沿海区域平均气温为11年以来最高，2018年次之。2018年中国仿刺参养殖区最高气温为11年以来最高，超过了32 ℃。

2011—2020年各区域极端高温阈值(T₉₉)在各区域均呈现波动上升趋势(图4)。2011年大多数区域T₉₉处于25 ℃范围内，2013年T₉₉涨幅明显，山东、河北大多数地区趋近30 ℃。此后各年份呈现波动增长，2018年极端高温阈值为历年最高，山东、河北、辽宁部分区域极端高温阈值甚至高于35 ℃。

图4

图4 　2011–2020年7–8月北方仿刺参池塘养殖区极端高温阈值(T99)时空变化 Fig. 4 　The spatial-temporal pattern of extreme high-temperature (T99) of sea cucumber pond-culture areas in northern China from July to August in 2011–2020

极端高温阈值呈现空间异质性，渤海沿岸极端高温普遍高于其他区域，其中山东滨州、东营、潍坊，河北，天津等地极端高温事件的强度较大，且具有时间连续性。

2011—2020年北方仿刺参养殖区域普遍遭遇致灾温度(31.7 ℃)的侵袭，2011—2018年中国北方沿海仿刺参养殖区域在7—8月的总受灾频次呈现上升趋势，2019—2020年略有下降(图5)。

图5

图5 　2011–2020年7–8月中国北方仿刺参池塘养殖估算总受灾频次 Fig. 5 　The estimated total disaster-causing frequency of sea cucumber pond-culture in northernChina from July to August in 2011–2020

仿刺参养殖池塘高温致灾呈现高度空间异质性，渤海西南海域受灾频次最高，其中山东潍坊及东营部分地区为历史重灾区，天津，河北唐山、沧州，辽宁锦州、盘锦等部分沿海区域次之(图6)。2011年有10%的仿刺参养殖地遭遇致灾温度；2018年40%以上区域遭遇致灾温度；2020约20%的地区遭遇致灾温度。

图6

图6 　2011–2020年7–8月中国北方仿刺参养殖估算受灾频次 Fig. 6 　The estimated disaster-causing frequency of sea cucumber pond-culture in northern China from July to August in 2011–2020

依据仿刺参存活率与水温的关系(附表2)，预测了2046—2050年3种RCP模式下(RCP2.6、RCP6.0和RCP8.5)的北方仿刺参养殖高温敏感区(图7)。在RCP2.6模式下，未来北方大部分沿海区域极端高温阈值(T₉₉)超过30 ℃，其中辽宁盘锦、锦州以及山东日照等沿海区域仿刺参死亡率为80%~100% (依据附表2确定，基于三重逻辑斯蒂拟合，当气温超过32.6 ℃时，认定仿刺参池塘的死亡率高于80%)，将成为仿刺参池塘养殖高风险区；河北沧州、山东滨州、东营和潍坊等沿海区域为养殖中风险区，仿刺参死亡率为40%~60%。

图7

图7 　2046–2050年RCP2.6、RCP6.0和RCP8.5模式下仿刺参养殖区第99百分位高温值(T99)(a, b, c)和预测死亡率(d, e, f) Fig. 7 　The 99th percentile high temperature value (T99)(a, b, c) and predicated mortality (d, e, f) of sea cucumber pond-culture areas under RCP2.6, RCP6.0 and RCP8.5 scenarios from 2046 to 2050

在RCP6.0模式下，随着温室气体的持续排放，大部分海域T₉₉继续升高，进一步加剧了北方仿刺参养殖产业的高温敏感性。养殖风险区范围和受损程度进一步增加，河北沧州，山东滨州、东营、潍坊和日照等沿海区域晋升为养殖高风险区；天津，辽宁盘锦、锦州，山东烟台、威海等区域将成为养殖中风险区。

在RCP8.5模式下，大部分海域T₉₉继续升高，部分沿海区域T₉₉甚至高达40 ℃。仿刺参养殖产业的高温敏感区范围进一步扩张，河北，天津，辽宁盘锦、锦州，山东滨州、东营、潍坊、日照等区域为养殖高风险区；山东烟台、威海等区域将成为养殖中风险区。

全球变暖所带来的高温已成为中国北方仿刺参养殖重要的环境胁迫因子。1980—2020年中国北方沿海区域7—8月平均气温升温速率显著高于全球平均气温变化(0.11 ℃/10 a)^[22]和我国南方地区^[23]，成为气候变暖的显著响应区。世界气象组织(WMO)报告^[24]显示，2011—2020年是全球有记录以来最暖的10年，中国北方沿海区域7—8月平均气温和最高气温也分别以1.27 ℃/10 a和2.15 ℃/10 a的速率迅速上升，高于第六次IPCC评估报告中2011—2020年全球平均升温速率(1.09 ℃/10 a)^[25]。Sévellec等^[26]基于模型预测指出2018—2022年海洋热浪事件发生的概率将增加400%，我国海区海洋热浪事件频发。因此解析气候变化对仿刺参养殖的影响成为积极应对极端高温等灾害事件的基础。

2011—2020年仿刺参池塘养殖业的受灾面积和受灾频次逐年累加。本研究表明，2011年仿刺参池塘养殖业的高温敏感区为山东潍坊、东营以及天津等区域；2013年为山东烟台、潍坊、东营、日照以及河北大部分沿海区域；2018年极端高温现象波及四个省份，涵盖山东、河北、天津以及辽宁的大部分沿海区域，且总体受灾频次最高。根据新闻和文献报道，仿刺参受灾区域在2013年主要为山东以及辽宁部分地区，其中山东黄河三角洲受灾最为严重^[27]; 2016年为山东、河北、辽宁的局部区域^[28]; 2018年整个北方养殖区大面积受灾，辽宁、河北仿刺参池塘养殖业损失超90%，山东仿刺参池塘养殖损失超过70%^[29]。基于受灾频次推断的高温敏感区与现实受灾情况相契合，证明了本研究中养殖高温风险区评估方法的可靠性。

仿刺参池塘养殖未来将面临更强的高温胁迫，如不采取更积极有效的高温应对策略，适宜养殖区域将进一步缩小。在RCP2.6模式下，2046—2050年辽东湾和莱州湾及山东日照区域仿刺参池塘养殖将因夏季高温的影响死亡率升高，在其他区域池塘养殖死亡率较低，可适当开展养殖。在RCP6.0和RCP8.5模式下，仿刺参的养殖风险区进一步扩张，现有仿刺参池塘养殖区域面临高温胁迫压力持续增加，渤海大多数海湾仿刺参池塘养殖风险加大。

综上所述，基于历史养殖区敏感性以及未来风险区的评估，辽宁锦州、盘锦，河北沧州，山东滨州、东营和潍坊以及天津部分沿海区域由于过去极易发生极端高温事件，池塘养殖仿刺参的风险较高，养殖模式转型可能更有利于当地仿刺参养殖业的发展。山东日照、辽宁大连局部区域历史上受到极端高温事件的侵扰，特别是自2015年以后，受灾频次逐年上升，当地仿刺参池塘养殖业应当进一步提升风险防控意识和能力，及时应对极端高温突发事件，以达到防灾减灾的目标。而山东烟台(除莱州)、威海(除乳山)、青岛(除黄岛)，辽宁丹东、庄河、营口等地较适宜仿刺参池塘养殖业的发展。因此，仿刺参产业发展需因地制宜，制定更为科学合理的养殖发展规划。

为应对极端高温对仿刺参池塘养殖的影响，应采取以预警预报为主、防治结合的应对策略。具体应对措施如下：(1) 加强高温预报体系建设，系统分析高温对仿刺参池塘养殖的影响，建立预警预报体系；适当增加巡池频率，观察池塘水色、水位和透明度的变化。定时检测池塘水温、溶解氧、pH、盐度等水质指标以及仿刺参的生理状态；(2) 加强养殖池塘标准化建设，提高养殖技术。完善海水井、增氧、遮阳等基础配套设施的建设，可用提高水位、勤换水、采用立体化附着基、降低水体透明度以及铺设增氧系统等措施达到降温的目的；(3) 夏季高温期间，仿刺参免疫力下降，抗病能力弱，经常发生病原生物感染。可通过使用底质改良剂、定期消毒等措施减少池塘内细菌含量，以减少高温期仿刺参的死亡；(4) 适当使用饲料添加剂可提高仿刺参的特定生长率、免疫力和抗病力，如菊芋全粉^[30]、复合维生素制剂等^[31]均能够提高仿刺参的高温耐受能力，缓解高温对仿刺参的不利影响，提高存活率；(5) 目前仿刺参养殖的主要对象仍然是未经遗传改良的野生种，种质是我国仿刺参产业可持续发展的根本。经由高温选育和定向培育获得具有耐高温性状的群体，如“东科1号”等稳定的耐高温品系可为仿刺参产业抵御高温提供有力支持。

本研究依据历史和未来气温数据评估了北方仿刺参池塘养殖对极端高温的敏感性，对仿刺参池塘养殖规划提出初步建议。在以后研究中应加强以下研究。

夏季极端高温仅是引发仿刺参大规模死亡的原因之一。以往研究表明，夏季仿刺参大面积死亡是水体环境、生物体、病原体以及人为因素叠加的结果^[32]。以2013、2016年仿刺参大规模死亡现象为例，极端高温天气下水体垂直循环受阻，导致温跃层、盐跃层及缺氧层出现，池塘底层水流交换受阻，水温持续升高，溶氧降低，有害物质不断积累，致使仿刺参长时间处于高温、低氧等胁迫环境中。周晓梦等^[33]研究发现在高温(25.0±0.5) ℃低氧(1 mg/L)条件下，胁迫时长超过33 h，会对仿刺参(规格28.00~36.00 g)造成不可逆损伤，最终导致其死亡。因此后续研究中应结合多种环境因素综合评估北方沿海区域仿刺参养殖业的适宜性。

大量研究表明驯化温度、养殖品系以及规格差异等均会影响仿刺参对温度的耐受性。如王青林^[34]研究发现在22 ℃驯化下的仿刺参的半致死温度(31.8 ℃)要高于12 ℃驯化下的半致死温度(30.9 ℃)。中国科学院海洋研究所选育的“东科1号”具有耐高温能力强、度夏成活率高的特性^[35]。这表明，仿刺参养殖品系、放养规格以及前期苗种驯化温度都会影响仿刺参的温度耐受性，而海水井抽取低温水降温、遮阳棚等养殖技术的改进也会增加高温期间仿刺参养殖的存活率。因此，根据本研究拟合的存活曲线所得到的仿刺参池塘养殖的致灾温度和致灾频次可能在各地存在差异。这也提醒我们，要开展更精确的仿刺参池塘养殖高温敏感性评估模型研究需要因地制宜，充分考虑当地养殖品系、养殖技术等因素，使研究结果更加切合实际，以更好地指导生产。

尽管池塘水温变化幅度一般低于气温变化幅度^[36]，但气温和池塘水温之间具有密切的联系。杨青青等^[37]分析了湖北潜江市虾稻共作地虾沟水温变化规律，发现水温随气温变化，当地夏季平均水温(29.8 ℃)高于平均气温(27.6 ℃)。周凯等^[38]也发现辽宁葫芦岛刺参养殖池塘夏季日平均水温较平均气温高2.68~3.8 ℃，气温越高，水温与气温之间的差异越小。本课题组统计了夏季7—8月海水养殖池塘逐小时实测水温(未发表数据)与对应时间气温数据(源自美国国家大气研究中心NCAR, https://rda. ucar.edu/)的Spearman相关系数，发现水温与气温存在正相关性(r=0.33, P<0.01)。因此基于夏季极端气温来分析养殖池塘仿刺参所受到的高温胁迫具有可行性。后续研究应当考虑本地情况，拟合气温与水温的关系以更好地反映实际生产情况。

由于对未来气候预测大多为全球或大尺度上的粗分辨率气候模式温度，无法反映中小尺度海水养殖区的气候波动情况，难以很好地反映养殖生物所处的生存条件。Falconer等^[39]比较了挪威三文鱼产业实际养殖水温与未来预测温度的差异，发现如果直接使用粗分辨率气候模式温度，会严重错估温度等对三文鱼养殖产业的影响。在气候变暖极端高温事件加剧的背景下，构建精确的中小尺度预警评估模型可以避免养殖产业受损，为仿刺参养殖业的空间规划和产业发展提供合理的建议。